Métiers exposés à l’IA : l’entrée dans l’emploi se complique pour les jeunes

Les embauches en CDI des 21-29 ans ont diminué de 28,3 % dans les métiers les plus exposés à l’IA générative entre novembre 2022 et mars 2026. Une étude d’HEC Paris et de la Banque de France relève un ralentissement du renouvellement des salariés, sans pouvoir l’attribuer directement à l’intelligence artificielle.

Moins de recrutements, mais aussi moins de départs : dans les métiers les plus exposés à l’intelligence artificielle générative, le marché de l’emploi se fige. Les jeunes sont les premiers concernés, selon des travaux menés par des chercheurs d’HEC Paris et de la Banque de France, présentés le 8 octobre.

Entre novembre 2022, date de l’ouverture de ChatGPT au public, et mars 2026, les embauches en CDI des 21-29 ans ont reculé de 28,3 % dans les métiers les plus exposés, contre 7,5 % dans les moins exposés. Tous contrats confondus, les recrutements de jeunes diminuent de 22,1 % dans les premiers et progressent de 1 % dans les seconds. Les entreprises n’ont donc pas simplement remplacé les CDI par des CDD.

Pour établir ces comparaisons, les chercheurs ont croisé les données de mouvements de main-d’œuvre avec un indice construit à partir des savoir-faire recensés par France Travail. Cet indice évalue la capacité technique de l’IA à réaliser ou à assister les tâches d’un métier. Il ne mesure pas son utilisation effective par les entreprises.

Moins d’embauches et moins de départs

Les fins de CDI des 21-29 ans reculent elles aussi : de 23 % dans les métiers les plus exposés, contre 6 % dans les moins exposés. Les salariés quittent moins souvent leur poste, tandis que les recrutements diminuent davantage encore. L’écart entre les métiers fortement et faiblement exposés s’atténue avec l’âge, mais reste marqué jusqu’à 49 ans.

Les développeurs et ingénieurs informatiques illustrent cette évolution. En mars 2026, les embauches en CDI des 21-29 ans dans ces professions se situent environ 42 % sous leur niveau de novembre 2022.

La tendance se retrouve dans les entreprises déclarant utiliser intensivement l’IA : leurs recrutements de jeunes évoluent moins favorablement, sans différence statistiquement nette dans l’évolution de leurs effectifs totaux. Les premiers ajustements pourraient ainsi passer par les embauches et le remplacement des départs.

Préserver les occasions d’apprendre le métier

Les chercheurs restent toutefois prudents. Le ralentissement économique, la correction des recrutements dans le numérique après le Covid ou le télétravail peuvent aussi expliquer une partie des évolutions. Les résultats ne permettent pas d’isoler l’effet propre de l’IA.

Au-delà des recrutements, l’étude interroge les parcours de formation en entreprise. « Les postes juniors servent aussi à former, par la pratique, les professionnels expérimentés de demain », rappelle Antonin Bergeaud. Automatiser les tâches des débutants pourrait réduire leurs occasions d’acquérir de l’expérience, même si ce mécanisme n’est pas démontré à ce stade en France.

Pour le chercheur, les employeurs devront repenser les postes juniors autour de la supervision des résultats, de la relation client ou du jugement face à des situations atypiques, tout en préservant l’apprentissage en poste.